•自然语言生成
将普通数据转换为文本,使得计算机能够精准地“交流思想”。
•语音识别
用以转录人类的语言,并实现人类语音与各种软件系统、以及移动应用之间的互动交流。
•机器学习平台
通过提供算法、应用程序编程接口(application programming interface,APIs)、开发和培训工具、大数据、应用程序、以及其他伙伴机器。
•深度学习平台
主要被用于模式识别,并仅对能与大型数据集相兼容的应用程序进行分类。
•生物特征识别
该技术可以被用来识别、量化和分析人体的行为、身体的结构、以及形体的其他方面。
•机器人流程自动化(Robotic process automation)
通过使用各种脚本和方法,来模拟并自动化人类的各项任务,从而支持公司的各类流程。
•文本分析与自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)
该技术通过各种统计方法和机器学习,来分析文本、并理解句式结构、及其所传达的意思和潜在意图。
•图像识别
图像识别是一种在数字图像、或视频中识别、和检测物体特征的过程,通过引入AI元素,这项技术的识别效果日益增强。
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